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      Python爬蟲入門,8個常用爬蟲技巧盤點

      2018-12-20

      編程對于任何一個新手來說都不是一件容易的事情,Python對于任何一個想學習的編程的人來說的確是一個福音,閱讀Python代碼像是在閱讀文章,源于Python語言提供了非常優


      雅的語法,被稱為最優雅的語言之一。


      微信圖片_20181220164414.jpg


      python入門時


      用得最多的還是各類爬蟲腳本,


      寫過抓代理本機驗證的腳本、寫過論壇中自動登錄自動發貼的腳本


      寫過自動收郵件的腳本、寫過簡單的驗證碼識別的腳本。


      這些腳本有一個共性,都是和web相關的,


      總要用到獲取鏈接的一些方法,故累積了不少爬蟲抓站的經驗,


      在此總結一下,那么以后做東西也就不用重復勞動了。


      很多時候跟著書和網站查找資料學習,會發現沒有目標,學了很多卻不知道自己到底能夠做出什么成績。要有一個清晰的職業學習規劃,學習過程中會遇到很多問題,你可以到我


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      你少走彎路。希望可以幫助你快速了解Python,學習python


      1、基本抓取網頁


      get方法


      微信圖片_20181220164422.jpg


      post方法


      微信圖片_20181220164423.jpg


      2.使用代理服務器


      這在某些情況下比較有用,


      比如IP被封了,或者比如IP訪問的次數受到限制等等。


      微信圖片_20181220164424.jpg


      3.Cookies處理


      微信圖片_20181220164425.jpg


      是的沒錯,如果想同時用代理和cookie,


      那就加入proxy_support然后operner改為 ,如下:


      微信圖片_20181220164426.jpg


      4.偽裝成瀏覽器訪問


      某些網站反感爬蟲的到訪,于是對爬蟲一律拒絕請求。


      這時候我們需要偽裝成瀏覽器,


      這可以通過修改http包中的header來實現:


      微信圖片_20181220164428.jpg


      5、頁面解析


      對于頁面解析最強大的當然是正則表達式,


      這個對于不同網站不同的使用者都不一樣,就不用過多的說明。


      微信圖片_20181220164429.jpg


      其次就是解析庫了,常用的有兩個lxml和BeautifulSoup。


      對于這兩個庫,我的評價是,


      都是HTML/XML的處理庫,Beautifulsoup純python實現,效率低,


      但是功能實用,比如能用通過結果搜索獲得某個HTML節點的源碼;


      lxmlC語言編碼,高效,支持Xpath。


      6.驗證碼的處理


      碰到驗證碼咋辦?


      這里分兩種情況處理:


      google那種驗證碼,沒辦法。


      簡單的驗證碼:字符個數有限,只使用了簡單的平移或旋轉加噪音而沒有扭曲的,


      這種還是有可能可以處理的,一般思路是旋轉的轉回來,噪音去掉,


      然后劃分單個字符,劃分好了以后再通過特征提取的方法(例如PCA)降維并生成特征庫,


      然后把驗證碼和特征庫進行比較。


      這個比較復雜,這里就不展開了,


      具體做法請弄本相關教科書好好研究一下。


      7. gzip/deflate支持


      現在的網頁普遍支持gzip壓縮,這往往可以解決大量傳輸時間,


      以VeryCD的主頁為例,未壓縮版本247K,壓縮了以后45K,為原來的1/5。


      這就意味著抓取速度會快5倍。


      然而python的urllib/urllib2默認都不支持壓縮


      要返回壓縮格式,必須在request的header里面寫明’accept-encoding’,


      然后讀取response后更要檢查header查看是否有’content-encoding’一項來判斷是否需要解碼,很繁瑣瑣碎。


      如何讓urllib2自動支持gzip, defalte呢?


      其實可以繼承BaseHanlder類,


      然后build_opener的方式來處理:


      微信圖片_20181220164431.jpg


      8、多線程并發抓取


      單線程太慢的話,就需要多線程了,


      這里給個簡單的線程池模板 這個程序只是簡單地打印了1-10,


      但是可以看出是并發的。


      雖然說Python的多線程很雞肋


      但是對于爬蟲這種網絡頻繁型,


      還是能一定程度提高效率的。


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      9. 總結


      閱讀Python編寫的代碼感覺像在閱讀英語一樣,這讓使用者可以專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。


      Python雖然是基于C語言編寫,但是摒棄了C中復雜的指針,使其變得簡明易學。


      并且作為開源軟件,Python允許對代碼進行閱讀,拷貝甚至改進。


      這些性能成就了Python的高效率,有“人生苦短,我用Python”之說,是一種十分精彩又強大的語言。


      總而言之,開始學Python一定要注意這4點:


      1.代碼規范,這本身就是一個非常好的習慣,如果開始不養好好的代碼規劃,以后會很痛苦。


      2.多動手,少看書,很多人學Python就一味的看書,這不是學數學物理,你看例題可能就會了,學習Python主要是學習編程思想。


      3.勤練習,學完新的知識點,一定要記得如何去應用,不然學完就會忘,學我們這行主要都是實際操作。


      4.學習要有效率,如果自己都覺得效率非常低,那就停不停,找一下原因,去問問過來人這是為什么。


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